#hands-on

Hướng dẫn toàn diện chạy LLM local trên Mac Apple Silicon (M1/M2/M3/M4) với Ollama và MLX. Từ cài đặt ban đầu đến tăng tốc 3x với MLX framework, quản lý nhiều model, tích hợp API vào ứng dụng, và tối ưu hiệu năng GPU/RAM. Tất cả đều hands-on, privacy-first, không cần internet.

Series thực chiến xây dựng toàn bộ hệ thống AI cho một Fashion & Print-on-Demand platform — từ AI Design Generation (Stable Diffusion, ControlNet), AI Editing bằng ngôn ngữ tự nhiên, Personalization System, Virtual Try-On với Computer Vision, đến Print File Optimization và AI Product Generation. Mỗi bài là một module AI độc lập, có thể triển khai production.

Series thực chiến xây dựng AI Agent Platform hoàn chỉnh bằng TypeScript — từ thiết kế monorepo, LLM Router, Tool Registry, RAG Pipeline, Workflow Engine, Multi-tenant RBAC đến deploy Docker production. Học qua mã nguồn thực tế của xClaw — open-source platform đang chạy production.

Khóa học thực chiến về Computer Vision — từ CNN, Object Detection (YOLO), Image Segmentation (SAM) đến Vision Transformer và Multimodal AI. Hands-on với PyTorch, Ultralytics YOLO, Hugging Face. Deploy mô hình CV lên production với TensorRT và ONNX.

Khóa học toàn diện về Prompt Engineering — từ viết prompt cơ bản đến Chain-of-Thought, Tree-of-Thoughts, Multimodal Prompting và xây dựng Prompt Library cho production. Kỹ năng thiết yếu nhất trong thời đại AI, áp dụng được ngay cho ChatGPT, Claude, Gemini.

Khóa học chuyên sâu về Retrieval-Augmented Generation (RAG) — kỹ thuật kết nối LLM với dữ liệu riêng của bạn. Từ basic RAG đến Graph RAG, Agentic RAG, Multimodal RAG. Hands-on với ChromaDB, Qdrant, LangChain, LlamaIndex. Deploy "Chat with Documents" lên production.

Khóa học toàn diện về Fine-tuning Large Language Models — từ khi nào cần fine-tune, chuẩn bị dữ liệu, fine-tune trên Google Gemini/Vertex AI, OpenAI, và open-source (LoRA/QLoRA). So sánh Fine-tuning vs RAG, phương pháp đánh giá model, và triển khai production. Tính toán chi phí thực tế.

Khóa học thực chiến xây dựng AI Agents — từ chatbot đơn giản đến hệ thống Multi-Agent phức tạp. Thành thạo Function Calling, Tool Use, RAG, MCP, LangGraph, CrewAI và triển khai Agent lên production. Mỗi bài đều code hands-on với Python.

Khóa học toàn diện về Trí tuệ Nhân tạo và Large Language Models — từ nền tảng Neural Networks, kiến trúc Transformer, đến Fine-tuning, RAG, AI Agents và triển khai production. Học qua thực hành với Python, PyTorch và các LLM APIs.

Khóa học Kubernetes toàn diện từ cơ bản đến nâng cao dành cho 2026, giúp bạn thành thạo container orchestration, triển khai ứng dụng production-ready, và chuẩn bị cho chứng chỉ CKA/CKAD. Cập nhật theo Kubernetes 1.32+ với Gateway API, Cilium, OpenTelemetry, Helm 4, Sidecar containers GA, ValidatingAdmissionPolicy, và AI/ML workloads.