11 noi dung (11 bai viet, 0 series)
AIBusiness rule là phần dễ gây rework nhất nếu BA viết mơ hồ. Bài này hướng dẫn cách phân loại rule, viết rule atomic, dùng decision table, ví dụ duyệt đơn vay và checklist review trước khi đưa vào SRS, user story hoặc test case.
Duy Tran15 phút
AIBA không cần làm security engineer, nhưng phải biết viết requirement về authentication, authorization, audit log, data masking, consent, retention, PII/PHI/PCI và compliance để tránh thiếu ngay từ spec.
Duy Tran12 phútAIRTM giúp BA trace từ business objective đến requirement, user story, test case và release. Bài này hướng dẫn tạo RTM tối giản nhưng dùng được trong Agile, Waterfall và dự án có compliance.
Duy Tran10 phútAIFunctional requirement nói hệ thống làm gì, còn NFR nói hệ thống làm tốt đến mức nào. Bài này hướng dẫn BA viết NFR đo được, quality attribute scenario, edge cases và checklist review trước sprint.
Duy Tran12 phútAIBRD và SRS là hai artifact quan trọng nhưng hay bị viết lẫn. Bài này giải thích khác biệt, cấu trúc template, ví dụ đầy đủ cho một feature đặt lịch và checklist review trước khi handoff sang Dev/QA.
Duy Tran14 phútAIFairness, explainability, privacy và human override không chỉ là buzzword — đây là requirements thực sự mà BA cần capture khi build AI feature. Bài này hướng dẫn cách viết yêu cầu Responsible AI vào BRD/SRS, kiểm tra bằng checklist và align với các framework như EU AI Act, NIST AI RMF.
Duy Tran11 phút
AIUser Story viết sai là nguồn gốc của 80% bug "sai spec" và rework cuối sprint. Bài này hướng dẫn BA viết story theo chuẩn INVEST, acceptance criteria theo BDD Given/When/Then, và dùng AI để tự động phát hiện edge case còn thiếu.
Duy Tran11 phút
AIBA không cần biết code AI, nhưng cần hiểu đủ để viết yêu cầu đúng và làm việc hiệu quả với team kỹ thuật. Giải thích LLM, RAG, hallucination, confidence score và guardrails theo ngôn ngữ nghiệp vụ — kèm ví dụ thực tế.
Duy Tran15 phútAIMột checklist requirements tốt giúp BA tránh sót thông tin quan trọng trước khi handoff sang dev team. Bài viết này tổng hợp checklist đầy đủ cho BA làm dự án AI, từ business context, functional requirements đến các AI-specific constraints.
Duy Tran10 phút
AIKỹ thuật Elicitation truyền thống mất nhiều giờ note-taking và synthesis. Bài này hướng dẫn BA dùng AI để tóm tắt interview, tự động nhóm insight, phát hiện gap yêu cầu và tạo action items — giữ nguyên chất lượng mà tiết kiệm 60% thời gian xử lý.
Duy Tran10 phút
AISai lầm phổ biến nhất của BA là nhảy thẳng vào giải pháp trước khi hiểu vấn đề. Học cách viết problem statement theo business outcome, phân biệt problem vs symptom vs solution, và áp dụng SCQ framework để framing đúng ngay từ đầu.
Duy Tran10 phútChua co series nao cho tag nay.