7 noi dung (7 bai viet, 0 series)
AIBA và QA là cặp đôi quan trọng để biến requirement thành test scenarios. Bài này hướng dẫn cách phối hợp với QA, phân loại severity/priority, triage defect và quản lý regression scope trước release.
Duy Tran11 phútAIHandoff tốt giúp Dev/QA hiểu đúng requirement trước khi sprint bắt đầu. Bài này đưa ra checklist handoff, agenda Three Amigos, ví dụ chuyển acceptance criteria thành test scenarios và cách quản lý open questions.
Duy Tran11 phút
AIBA mới thường học rời rạc BABOK, SDLC, Scrum, BRD, SRS, user story nên rất dễ rối. Bài này map toàn bộ vào một luồng làm việc thực tế từ ý tưởng đến release.
Duy Tran12 phút
AIAI story khó estimate hơn feature thường vì phụ thuộc data, model iteration, và experiment uncertainty. Hướng dẫn adapted Planning Poker cho AI work, 3-point estimation, spike story, và cách communicate uncertainty với stakeholder.
Duy Tran11 phút
AIBacklog refinement tốn nhiều giờ BA nhất nhưng lại là nơi AI có thể hỗ trợ nhiều nhất: duplicate detection, story splitting, AC suggestion, và dependency mapping. Hướng dẫn thực tế integrate AI vào refinement workflow mà không mất control.
Duy Tran11 phút
AIUAT cho AI feature không giống UAT truyền thống — bạn không chỉ test logic nghiệp vụ mà còn phải test AI output quality, edge cases, bias, và khả năng người dùng thực sự tin tưởng AI. Hướng dẫn đầy đủ từ UAT plan, business readiness checklist đến go/no-go decision framework cho BA.
Duy Tran10 phútAIUser Story viết sai là nguồn gốc của 80% bug "sai spec" và rework cuối sprint. Bài này hướng dẫn BA viết story theo chuẩn INVEST, acceptance criteria theo BDD Given/When/Then, và dùng AI để tự động phát hiện edge case còn thiếu.
Duy Tran11 phútChua co series nao cho tag nay.