AIAgent memory, context engineering và trajectory evaluation
Agent tốt không chỉ cần final answer hay. Cần quản lý memory, state, context budget và đánh giá tool trajectory để biết agent đã đi đúng đường hay chưa.
Duy Tran12 phútBlog
Bài viết mới nhất
130 bài viết — Trang 5/11
AIDuy Tran12 phút
AIChange Control, Baseline và Sign-off cho BA: Quản trị yêu cầu mà không làm team chậm
Requirement thay đổi là bình thường, nhưng thay đổi không kiểm soát sẽ phá sprint, scope, test và release. Bài này hướng dẫn BA quản trị baseline, change request, impact analysis, sign-off và traceability trong môi trường Agile lẫn dự án truyền thống.
Duy Tran16 phút
AIMCP, tool schema và permission: thiết kế tools an toàn cho AI agents
Tool là nơi agent chạm vào thế giới thật. Schema, permission, dry-run, confirmation, idempotency và audit log quyết định agent có an toàn hay không.
Duy Tran12 phút
AIWorkflow vs Agent: khi nào cần agent, khi nào chỉ cần code rõ ràng?
Không phải cứ có LLM là phải dùng agent. Workflow deterministic thường rẻ, nhanh, dễ test hơn. Agent chỉ nên dùng khi bài toán cần quyết định linh hoạt và tool choice động.
Duy Tran12 phút
AIAPI và Data Contract cho Software BA: Đọc, hỏi và viết yêu cầu tích hợp thế nào?
Software BA không cần code API nhưng cần hiểu endpoint, payload, validation, error code, event, data lineage và contract. Bài này đưa template yêu cầu tích hợp, ví dụ đặt lịch và checklist giúp BA làm việc tốt hơn với Dev/Data/QA.
Duy Tran17 phút
AIRAG groundedness: citation, no-answer policy và đánh giá retrieval
RAG không chỉ là lấy top-k rồi hỏi model. Cần citation đúng, no-answer behavior, context precision/recall, groundedness rubric và feedback loop từ production.
Duy Tran12 phút
AIStakeholder Workshop cho BA: Cách chuẩn bị, facilitation và chốt decision
Workshop tốt không phải cuộc họp đông người. Bài này hướng dẫn BA chuẩn bị mục tiêu, agenda, câu hỏi, kỹ thuật facilitation, xử lý conflict và chốt action items sau workshop.
Duy Tran10 phút
AIRAG từ gốc: ingestion, chunking, metadata, vector search và hybrid retrieval
RAG tốt bắt đầu từ dữ liệu tốt: ingestion sạch, chunking đúng cấu trúc, metadata đủ giàu, vector search có filter và hybrid retrieval khi keyword vẫn quan trọng.
Duy Tran12 phút
AIBPMN và UML cho Software BA: Vẽ workflow sao cho business hiểu, Dev triển khai được
BA không cần vẽ mọi loại diagram, nhưng cần biết khi nào dùng BPMN, activity diagram, sequence diagram, state diagram và domain model. Bài này hướng dẫn cách chọn sơ đồ, ví dụ đặt lịch và checklist review diagram trước handoff.
Duy Tran16 phút
AIModel selection cho AI Engineer: chọn model theo chất lượng, latency và cost
Model mạnh nhất không phải lúc nào cũng là model đúng. AI Engineer cần benchmark chất lượng, latency, token usage và cost per successful task.
Duy Tran12 phút
AIUAT & Business Readiness cho Software BA: Từ test plan đến go/no-go
UAT không chỉ là cho user test vài màn hình. Bài này hướng dẫn BA lập UAT plan, chọn scenario, chuẩn bị test data, quản lý defect, training, rollout và quyết định go/no-go.
Duy Tran12 phút
AIPrompt contract và structured output: cách biến prompt thành API contract
Prompt production cần role, context, policy, examples, schema, validation và regression test. Đừng để backend phải parse một đoạn văn tự do rồi cầu may.
Duy Tran12 phút