8 noi dung (1 bai viet, 7 series)
AIHướng dẫn chi tiết lộ trình trở thành AI Solution Architect — từ nền tảng kỹ thuật, kỹ năng thiết kế hệ thống AI end-to-end, cloud architecture, MLOps, đến kỹ năng mềm giao tiếp với stakeholder. Kèm so sánh vai trò, mức lương, chứng chỉ cần thiết, và những sai lầm thường gặp trên con đường sự nghiệp.
Duy Tran30 phút
Lộ trình ôn tập toàn diện cho kỳ thi Google Cloud Professional Machine Learning Engineer. Vertex AI, BigQuery ML, TFX pipeline, MLOps trên GCP.
Lộ trình ôn tập chuyên sâu cho kỳ thi AWS Certified Machine Learning - Specialty (MLS-C01). Nắm vững SageMaker, data engineering, modeling, triển khai ML trên AWS ở mức chuyên gia.
Series thực chiến xây dựng local AI stack với Gemma 4 trên Apple Silicon theo chuẩn engineering. Từ setup Ollama, API integration, RAG pipeline, hybrid retrieval, đến observability và hardening cho môi trường nội bộ.
Lộ trình Machine Learning cho người mới bắt đầu từ số 0, theo phương pháp dễ hiểu: trực giác trước, code sau, toán vừa đủ dùng. Khóa học đi từ cài đặt môi trường, model đầu tiên, đánh giá đúng, chống overfitting/data leakage, đến các mô hình phổ biến (Linear, Logistic, Tree, XGBoost), unsupervised, time series, và triển khai production. Mỗi cụm bài đều có mini-project, challenge thực chiến và checklist đầu ra rõ ràng.
Series chuyên sâu về kiến trúc hệ thống Enterprise AI Chatbot Platform: multi-model gateway, RAG pipeline, agentic architecture (multi-agent orchestration, tool calling, planning & reflection), conversation memory, streaming & voice, guardrails & safety, multi-channel deployment, multi-tenant architecture, analytics & observability, evaluation & optimization, GPU infrastructure & model serving. Xây dựng chatbot platform cấp enterprise từ A-Z, sẵn sàng cho production.
Series thực chiến xây dựng toàn bộ hệ thống AI cho một Fashion & Print-on-Demand platform — từ AI Design Generation (Stable Diffusion, ControlNet), AI Editing bằng ngôn ngữ tự nhiên, Personalization System, Virtual Try-On với Computer Vision, đến Print File Optimization và AI Product Generation. Mỗi bài là một module AI độc lập, có thể triển khai production.
Khóa học chuyên sâu về MLOps và LLMOps — nghệ thuật đưa AI models từ prototype lên production an toàn và hiệu quả. Từ experiment tracking, CI/CD cho ML, đến LLM observability, cost optimization, guardrails, và compliance. Kỹ năng được trả lương cao nhất trong AI.