3 noi dung (1 bai viet, 2 series)
AIBA không đánh giá AI bằng cảm tính "output trông có vẻ ổn". Cần một protocol rõ ràng: evaluation criteria, scoring rubric, blind test methodology, và go/no-go framework. Hướng dẫn đầy đủ từ thiết kế test set đến sign-off decision.
Duy Tran14 phút
Lộ trình Machine Learning cho người mới bắt đầu từ số 0, theo phương pháp dễ hiểu: trực giác trước, code sau, toán vừa đủ dùng. Khóa học đi từ cài đặt môi trường, model đầu tiên, đánh giá đúng, chống overfitting/data leakage, đến các mô hình phổ biến (Linear, Logistic, Tree, XGBoost), unsupervised, time series, và triển khai production. Mỗi cụm bài đều có mini-project, challenge thực chiến và checklist đầu ra rõ ràng.
Khóa học toàn diện về Fine-tuning Large Language Models — từ khi nào cần fine-tune, chuẩn bị dữ liệu, fine-tune trên Google Gemini/Vertex AI, OpenAI, và open-source (LoRA/QLoRA). So sánh Fine-tuning vs RAG, phương pháp đánh giá model, và triển khai production. Tính toán chi phí thực tế.