130 bài viết — Trang 9/11
AIKhi AI tham gia vào quy trình nghiệp vụ, sơ đồ UML/BPMN truyền thống thiếu cách biểu diễn AI actor, fallback path và human-in-the-loop. Bài này hướng dẫn BA vẽ luồng AI-assisted chuẩn — có happy path, error path, confidence threshold và escalation sang người thật.
Duy Tran12 phút
AIUser Story viết sai là nguồn gốc của 80% bug "sai spec" và rework cuối sprint. Bài này hướng dẫn BA viết story theo chuẩn INVEST, acceptance criteria theo BDD Given/When/Then, và dùng AI để tự động phát hiện edge case còn thiếu.
Duy Tran11 phút
AIBA không cần biết code AI, nhưng cần hiểu đủ để viết yêu cầu đúng và làm việc hiệu quả với team kỹ thuật. Giải thích LLM, RAG, hallucination, confidence score và guardrails theo ngôn ngữ nghiệp vụ — kèm ví dụ thực tế.
Duy Tran15 phút
AIBABOK (Business Analysis Body of Knowledge) là tài liệu chuẩn của IIBA, định nghĩa đầy đủ kiến thức, kỹ năng và kỹ thuật cốt lõi của nghề BA. Bài viết này tóm lược 6 knowledge areas, hơn 50 techniques và cách áp dụng BABOK vào các dự án AI thực tế.
Duy Tran12 phút
AIBusiness Case là tài liệu giúp BA justify investment cho một AI project. Bài viết này cung cấp template đầy đủ và giải thích từng phần, từ problem statement, options analysis, benefits, costs đến risk assessment.
Duy Tran12 phút
AIMột checklist requirements tốt giúp BA tránh sót thông tin quan trọng trước khi handoff sang dev team. Bài viết này tổng hợp checklist đầy đủ cho BA làm dự án AI, từ business context, functional requirements đến các AI-specific constraints.
Duy Tran10 phút
AIKỹ thuật Elicitation truyền thống mất nhiều giờ note-taking và synthesis. Bài này hướng dẫn BA dùng AI để tóm tắt interview, tự động nhóm insight, phát hiện gap yêu cầu và tạo action items — giữ nguyên chất lượng mà tiết kiệm 60% thời gian xử lý.
Duy Tran10 phút
AIImpact Mapping là kỹ thuật visual planning giúp BA nối feature với business goal, thay vì xây feature chỉ vì có người yêu cầu. Bài viết hướng dẫn cách vẽ Impact Map cho dự án AI và dùng nó để ưu tiên backlog có cơ sở.
Duy Tran10 phút
AIMake-or-Buy là một quyết định quan trọng trong Strategy Analysis. Với AI, bài toán không chỉ là build hay buy, mà là cả một spectrum từ custom model đến SaaS AI. Bài viết này cung cấp framework để BA đánh giá và ra quyết định có cơ sở.
Duy Tran11 phút
AISai lầm phổ biến nhất của BA là nhảy thẳng vào giải pháp trước khi hiểu vấn đề. Học cách viết problem statement theo business outcome, phân biệt problem vs symptom vs solution, và áp dụng SCQ framework để framing đúng ngay từ đầu.
Duy Tran10 phút
AIPhân biệt rõ vai trò BA, Product Owner, Product Manager và AI Engineer trong một product team hiện đại. Ai viết acceptance criteria? Ai quyết định roadmap? Ai chịu trách nhiệm khi AI feature sai? Hướng dẫn thực tế cho BA muốn định vị đúng trong thời AI.
Duy Tran12 phút
AIAnthropic vừa ra mắt Claude Opus 4.7 ngày 16/4/2026 --- model AI flagship mới nhất với khả năng lập trình vượt trội, vision độ phân giải cao hơn 3x, effort level mới xhigh, và hiệu năng agentic hàng đầu thị trường. Đánh giá toàn diện từ benchmark, feedback thực tế, pricing, đến hướng dẫn migration từ Opus 4.6.
Duy Tran20 phút